La Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti) inauguró el Ciclo de Conferencias en Inteligencia Artificial, una iniciativa orientada a posicionar a la IA y al cómputo de alto rendimiento como ejes estratégicos del desarrollo nacional y al fortalecimiento de la soberanía tecnológica de México.
En representación de la titular de la dependencia, Rosaura Ruiz Gutiérrez, el director general de Centros Públicos de Investigación y Laboratorios Nacionales, Feliú Sagols Troncoso, destacó que el objetivo del ciclo es congregar a especialistas, académicos, estudiantes y público interesado en un diálogo científico, técnico y ético de alto nivel, con visión de Estado.
Explicó que, mediante sesiones mensuales, se abordará la convergencia entre sistemas de inteligencia artificial y supercomputación, resaltando su potencial para ofrecer soluciones concretas a retos nacionales en sectores estratégicos como salud, energía, medio ambiente, industria y desarrollo tecnológico. Asimismo, el espacio permitirá reflexionar sobre los desafíos éticos, legales y estratégicos que acompañan la adopción de estas tecnologías disruptivas.
El ciclo, presentado a través de la Red Nacional en Inteligencia Artificial y Cómputo de Alto Rendimiento, consolida un mecanismo de vinculación interinstitucional enfocado en la diseminación de conocimiento, el fortalecimiento de capacidades nacionales y la construcción de una base científica sólida, inclusiva y orientada al bienestar social.
Con esta iniciativa, Secihti reafirma su liderazgo como instancia rectora en ciencia, humanidades y tecnología, comprometida con articular talento, infraestructura y colaboración para que la inteligencia artificial se desarrolle y aplique en México de manera responsable, ética y con impacto social.
La primera conferencia del ciclo, titulada “Algoritmos evolutivos multiobjetivo: una historia que comenzó hace más de 40 años”, fue impartida por el investigador del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN (Cinvestav), Carlos Artemio Coello Coello.
Durante su ponencia, el especialista ofreció una visión estratégica sobre los fundamentos, evolución y relevancia actual de estos algoritmos, diseñados para optimizar simultáneamente múltiples criterios en problemas complejos, inspirados en los procesos de la evolución natural.
El investigador expuso su aplicación en áreas como ingeniería, energía, logística, salud, finanzas y diseño de sistemas complejos, donde permiten identificar soluciones eficientes y balanceadas frente a objetivos en conflicto. Además, presentó tendencias actuales de investigación, como su integración con inteligencia artificial, aprendizaje automático, supercómputo y modelos híbridos para resolver problemas de gran escala.
Coello Coello subrayó los principales retos y oportunidades del campo, entre ellos mejorar la interpretabilidad de los resultados, reducir los costos computacionales y fortalecer la vinculación entre la investigación básica y las aplicaciones reales.
